1964, Richard Feynman diante de um quadro negro na Universidade de Cornell explicou o problema com que todos os laboratórios de IA se debatem em 2026.
A palestra é sobre a razão pela qual a natureza só responde através da matemática. Todas as equipas que tentam obrigar os modelos linguísticos a raciocinar depararam-se com o obstáculo que ele identificou há 62 anos. Não há tradução directa entre a linguagem matemática e a linguagem natural. A matemática é uma linguagem lógica, uma linguagem para raciocinar.
Ele pega numa das leis de Kepler e reconstrói-a do zero, com uma notação que uma criança de 12 anos consegue acompanhar. Sem slides. Sem jargão. Com um pedaço de giz.
Um engenheiro de ML que conheço fez uma pausa quatro vezes e obrigou toda a sua equipa a ver o vídeo antes da reunião diária.
Para ver toda a lição: https://youtu.be/rJPVRdZ50Us?si=CvJghLlWomNcyCc7
[A matemática] É o que mais se aproxima de uma linguagem que descreva a forma como a realidade se constrói e assim que se percebe pelo menos um pouco disso, o mundo deixa de parecer ruído e começa a parecer uma estrutura.
(Nos dias de hoje não sei quantos alunos seriam capazes de seguir, concentrados, uma lição de quase uma hora, sem PPs, sem animações, sem tecnologia de IA, obrigados a usar apenas o seu pensamento)
Richard Feynman stood at a Cornell blackboard in 1964 and explained the problem every AI lab is fighting in 2026. The BBC filmed it. Almost nobody watches it.
— Merlow (@exeMerlow) July 19, 2026
The lecture is about why nature only answers in mathematics. Every team forcing language models to reason is hitting the… https://t.co/bONK4QhKBp pic.twitter.com/GrixrA8XWJ
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